課程資訊
基礎課程
瞭解機器學習與深度學習的基本遠原理與關鍵技術。數據清洗、處理和可視化技術，為後續AI資料分析做準備。
Prompt Engineering
學習設計有效的提示詞以激發最佳的模型回應和行為。 探討如何將多個AI模型或任務串連，以處理更複雜的問題。
Embeddings
瞭解如何創建和應用嵌入向量，並使用向量數據庫來提高查詢效率。
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
課程將介紹檢索增強生成技術，如何利用現有資料增強回答的生成。 Agent設計與應用學習如何設計和部署智能代理以自動化任務和流程。
模型微調(Fine-Tuning)
講解如何對預訓練模型進行微調，以適應特定的應用需求。
實作案例:智能健康助理App
實際應用課程中學到的各種AI技術，開發一個具有實際應用價值的產品。
“What is the point of being alive if you don’t at least
try to do something remarkable?”
JANET MORRIS